面相五官是指哪五官,面相五官分析全解,五官面相图解大全

人的面相怎么看

人的眼睛犹如天上的日月，眼的好坏，可以知人的吉凶。通常左眼好比太阳，右眼好比月亮，左右分别象征父母。命理学认为，人眠时，神藏于心；醒来时，神就体现在眼里。因此，眼睛又是神游息的地方。观眼之好坏，可知一人的吉凶善恶。我今天就说说眼睛的吉凶。
通常而言，眼珠黑亮，聪慧不疑；眼珠外露，可能短寿；眼怒而凸，此人苦楚；眼头破损，破财连连；眼如三角，此人趋恶；眼睛凸露，少清寡义；眼窝深陷、目光黑暗，一生苦干；眼神睿泽，富贵可嘉；眼如羊眼，孤独狠毒；眼睛短小，贫贱之交。
命理学认为：以下眼睛大体为吉善之眼：龙眼、凤眼、狮眼、虎眼、牛眼、圆眼。而以下眼睛大体为多凶不善：羊眼、蜂眼、鸡眼、鼠眼、猫眼、龟眼、蛇眼、鱼眼、鹰眼等。
因此，观一个人善恶吉凶，其眼不要露出怒目，不应有红光赤丝、不应偏视，眼睛不应有浮流、固执之光，眼睛不因白多黑少。眼神应藏而不漏、双目深长，才能富贵相随，一生平安。
以下给出几种参见的眼睛，各位可以对照自己是否在其中：
1、龙眼：
眼大眼尾长，黑白分明。龙眼者命极好，一生荣华富贵、前途似景、高官厚禄、子孙万代福满山。
2、凤眼：
眼睛略圆而又富有光泽，瞳孔漆黑而眼白纯清的人是代表聪明。古云：波长贵自成，秀气又神秀。凤眼者才华出众，聪慧过人，功名远大。
3、象眼：
象眼细长清秀，眼睛细得几乎看不到瞳仁。命理学认为：上下波纹秀气多，波长眼细均仁和。象眼者会很有理性，为人一团和气，不喜欢把感情显露出来，擅长计算，一生富贵长寿命。
4、狮眼：
眼大眉粗。命理学认为：眼大威严性又狂，眉毛浓浓又端庄。眼睛大而锐利的话对于艺术的感觉很敏锐，个性开朗而粗暴，往往被缺点影响情绪。狮眼者外表刚毅内心温良，能够建功立业，极富领导才华。
5、猫眼：
眼黄面国，猫眼的眼睛梢略带圆形，瞳仁有光泽，有此眼的人性格会比较无情，是一个十分以自我为中心点的人。命理学认为：猫目睛黄面阁圆，无情察性好饱鲜。猫眼者秉性无情存，不过适应能力极强，一生会有贵人相助。
6、燕眼：
眼窝深陷、黑白分明。命理学认为：眼深黑白朗明收，机巧徒劳衣食就。燕眼者会守信用，但是虽然为人投机取巧，运气不会很好，不大可能大富大贵。
7、圆眼：
双眼很圆，神情自如。圆眼者个性爽朗，兴趣广泛及富有感情；但易欠缺思考力而失败；女性则容易受到诱惑，在性的方面很积极，且容易犯桃花劫。
8、细眼：
双眼

看看面相!

做好自己就行了，面相还算不错．

如何看面相算命图解

简单的说就是五岳三停

面相学的五官

大家常常说‘那个人的“五官”怎样怎样…；这个人的“五官”怎样怎样…'，但是大家不见得很清楚什么是‘五官'，其实‘五官'是相学上的东西。
所谓的‘五官'，指的就是‘耳、眉、眼、鼻、口'等五种人体器官。而且在相学上，分别被赋予一种名词如下：
（1）耳：名为‘采听官'。
（2）眉：名为‘保寿官'。
（3）眼：名为‘监察官'。
（4）鼻：名为‘审辨官'。
（5）口：名为‘出纳官'。
透过‘五官'的分析，能对一个人做一些相学的基本分析，并进而判断一个人的运势吉凶。通常‘眉毛'关系到健康、地位；‘眼睛'关系一个人的意志力、心地良善；‘鼻子'关系到一个人的财富与健康；‘嘴巴'关系一个人的幸福、食禄与贵人运；耳朵关系到一个人的长寿与否。

人脸识别算法的简介

嘎嘎

人脸识别技术小知识有哪些?

人脸识别 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。

请点击输入图片描述

人脸识别系统的应用特点

1、唯一性：每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。

2、自然性好：人脸识别技术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。

3、简单方便：无需携带卡，识别速度快，操作简单便捷。

4、非接触性：无需接触设备，不用担心病毒的接触性传染，既卫生，又安全。

请点击输入图片描述

人脸识别技术包含三个部分：

请点击输入图片描述

(1)人脸检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

①参考模板法

首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；

②人脸规则法

由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；

③样品学习法

这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；

④肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法

这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

(2)人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

(3)人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

①特征向量法

该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

②面纹模板法

该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

识别过程

一般分三步：

(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。

(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。

(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确地辨认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。

技术流程

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

人脸图像预处理

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸图像特征提取

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数 特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大 类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分 量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特 征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸图像匹配与识别

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输 出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一 进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

衡量人脸识别的算法能力：拒识率、误识率、通过率，准确率。